Blogger-Auswahlservice
Ein internes Werkzeug zum Finden von Instagram-Bloggern: KI-Chat, präzise Filter, Zielgruppenanalyse eines Ausgangsaccounts und Kandidaten-Scoring auf einer 100-Punkte-Skala.
Herausforderung
Ein Team, das Blogger-Werbung schaltet, brauchte ein eigenes Auswahlwerkzeug: Micro-Blogger nach Nische, Stadt und Reichweite finden, deren Kontakte sehen — und nicht mehr für jede Suche an externe Dienste zahlen.
Lösung
Eine Web-Plattform mit drei Modi: KI-Chat (eine Anfrage in Alltagssprache wird in Suchparameter übersetzt), ein präzises Filter-Panel und die Suche per Link auf einen Ausgangsblogger — das System analysiert dessen Follower und Followings. Instagram-Daten werden serverseitig über HikerAPI gesammelt, Themen und Kontakte über OpenAI extrahiert, Profile sammeln sich in PostgreSQL — wiederholte Suchen sind nahezu kostenlos. Eine Celery/Redis-Hintergrundwarteschlange aktualisiert Profile; Ergebnisse werden nach CSV/Excel exportiert.
Ergebnis
Ein fertiges, nach Kundenanforderung gebautes Produkt: Das Team arbeitet über eine interne Website ohne VPN. Eine Suche kostet $0,02–0,5 statt externer Abos, und die wachsende Profildatenbank macht jede weitere Suche günstiger.
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